我們已經進入人工智能時代，我們的生活方式以及各行各業的運營模式都將被改變。唐玉文，地質資源與地質工程專業工學博士，北京西諾地下工程有限公司創始人、董事長，曾因“超淺埋七連拱地下商場暗挖施工技術”和大規模引進、推廣地下連續墻和旋挖工法而對中國地下工程行業的發展產生深遠影響。他同時任美國磐石資本高級顧問和亞洲區負責人，重點投資人工智能領域的技術創新項目，對人工智能技術的發展和應用有比較深刻的認識。我們就人工智能在建筑行業的應用和影響，對他進行了采訪。

 

　　通訊員：唐博士，2000年6月23日，中國科學院和中國工程院機關報《科學時報》（即《中國科學報》）用兩個版面刊發了一篇長篇報道：《鼠標+水泥--打造網絡時代的專家型地下工程企業》，內容是關于您及您創立的西諾地下工程公司在信息化管理和采用世界先進技術方面取得的成就。您在上個世紀九十年代就提出“鼠標+水泥”的概念，應該是建筑行業里信息化管理的先行者了。20多年過去了，您怎么看待這么多年建筑業信息化和數字化的進程？

 

　　唐博士：業界專家認為，全球信息化經歷了三個階段。始于上世紀80年代，隨個人計算機大規模普及應用所帶來的以單機應用為主要特征的數字化（信息化1.0），始于上世紀90年代中期，隨互聯網大規模商用進程所推動的以聯網應用為主要特征的網絡化（信息化2.0）。當前，我們正在進入以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智能化階段（信息化3.0）”。我提出“鼠標+水泥”是在90年代中后期，處于信息化1.0與信息化2.0交替換代的時期。

 

　　具體到我國建筑業信息化發展的歷程，業內比較公認的說法是分成五個階段。第一階段，1981-1990年，解決以結構計算為主要內容的工程計算問題（CAE）；第二階段，1991-2000年，解決計算機輔助繪圖問題（CAD）；第三階段，2001-2010年，解決計算機輔助管理問題，包括電子政務（e-government）和企業管理信息化等；第四階段，2010年至今，以項目管理信息化為中心橫向打通建筑產業鏈各個環節，BIM作為建設項目信息的載體和建筑業信息化橫向打通的核心技術和手段；第五個階段，從現在開始，進入智能化階段。

 

　　通訊員：您在上個世紀九十年代中期進入巖土工程領域，您和您創立的西諾公司參與了國內眾多地鐵、市政、房屋建筑等大型項目的地下工程建設，在推動中國地基與基礎工程行業的現代化方面起了關鍵作用。據了解，總部位于紐約的磐石資本的投資組合中80%集中在人工智能驅動的軟技術（AI-based soft technology），您又是該公司的高級顧問和亞洲區負責人，您能從全球的角度介紹一下人工智能在建筑行業的應用和前景嗎？

 

　　唐博士：磐石資本是一家把投資重點放在“云投送”的人工智能驅動的軟技術項目的風險投資基金管理機構，總部位于紐約，目前的投資地域也是集中在美國。按照技術的投送方式劃分，我們把人工智能分為“云投送”和“現場投送”兩個領域，我們以“云投送”為主，兼顧“現場投送”，目前已經投資的項目涉及醫療、教育培訓、供應鏈管理等領域。我本人對人工智能在建筑領域的應用非常關注。

 

　　人工智能在建筑業的應用可以分為兩大領域，一個是建筑產品的人工智能化，一個是建筑過程的人工智能化。建筑產品的人工智能化也叫智能建筑，即智慧化的人類居住、辦公、娛樂、營運空間；建筑過程的人工智能化是指建筑物的建造過程的人工智能化，貫穿在工程和施工的每個階段，從設計、施工前、施工、供應鏈、運營到資產管理。

 

　　在建筑行業，人工智能的應用并不如我們想象的那么快。2021年，人工智能在建筑行業的全球市場規模只有4.964億美元。新冠肺炎疫情對建筑業產生了重大影響，由于新冠肺炎全球管控措施極大地限制了勞動力的流動，造成勞動力極度短缺，這刺激了建筑企業通過采用人工智能解決方案來提高效率、降低人工的使用。一些建筑企業和相關科技公司大大增加對人工智能等尖端技術的投資，以開發遠程操作能力，如工業機器人、過程自動化、自動材料移動、預測性維護和機械檢查，以此來降低工人密度。

 

　　另一方面，建筑信息系統（BIM）、安全傳感器、無人機和機器遠程信息處理的使用增加，數字知識的發展在過去五年中的加速，ChatGPT的涌現，給建筑業的人工智能化提供了技術基礎。這使得建筑公司能夠使用尖端的分析工具來充分利用大量的數字數據，無人機、機器人和自動駕駛汽車在建筑行業的使用越來越多，大量建筑公司正在使用人工智能技術繪制圖紙、拍攝航空照片、評估建筑工地，并自動化開發程序。

 

　　所有這一切都很大地推動了全球建筑行業的人工智能化，根據世界人工智能行業研究機構Research Dive的預測，從2021年開始，建筑行業的人工智能市場規模以34.1%的復合年增長率增長，到2031年，這個市場的收入規模將達到85458.0億美元，10年間全球在該領域的市場規模將擴大17000多倍！

 

　　通訊員：您能對比一下中美兩國建筑行業人工智能的市場情況嗎？

 

　　唐博士：中國建筑業是世界上大、具活力的建筑業之一。中國建筑業的特點是增長速度快、技術創新層出不窮，管理大型、大型項目的經驗豐富，生產效率高，施工進度快。總之，在技術和管理方面都積累了豐富的經驗和數據。中國建筑企業已經培養出很強的精簡流程、優化資源分配和適應快速變化的需求的能力。同時，由于中國政府和企業高度重視信息化管理，中國建筑行業在過去三十年中在信息化管理方面取得了長足的進展，這為行業的智能化打下了良好的基礎。

 

　　然而，中國建筑行業的信息化并不順利，在其他行業已經進入大數據、人工智能深度融合的今天，建筑業的信息化還在工具化、孤島式業務子系統應用水平徘徊，還在數字化轉型的山坡上爬行，還沒真正進入人工智能化轉型階段。我很同意一位業內專家對中國建筑行業信息化的評價：面對眾多林立的系統，企業集中大量精力、物力和財力，做數據轉換、數據集成。系統不貫通，數據難融通，導致管理協同、降本提質增效的預期大打折扣。簡單說，目前行業信息化的痛點是縱向項目數據上不來，橫向管理系統不貫通，核心業務數據化難實現，以5G、IoT、AI、BIM為代表的新一代信息技術創新應用效果不明顯。

 

　　相比較而言，美國建筑行業的人工智能化已經走在了我們的前面。由于大量資金的進入，美國建筑業中涌現了許多大型人工智能科技公司，加上建筑公司采用人工智能技術的熱情有增無減，人工智能技術在美國已經廣泛應用于建筑業各環節，包括供應鏈管理、風險管理、進度管理、項目管理和其他（設備和建筑材料管理、資源管理、分包商管理和成本管理）。許多公司一直處于開發和實施建筑應用人工智能技術的前沿，人工智能技術越來越多地融入施工過程，以優化項目規劃、設計效率和運營管理。

 

　　此外，美國有一個明確的監管環境，管理施工實踐和安全標準。監管環境影響人工智能在建筑中的應用，因為遵守法規和標準至關重要。人工智能技術可以幫助建筑公司遵守監管要求，加強安全措施，提高行業的整體合規性。

 

　　在美國，由人工智能技術提供商、建筑公司和研究機構等業內參與者組成的生態系統不斷發展和完善，他們共同推動創新，推動人工智能在建筑實踐中的應用。

 

　　所幸，在中國，一批資深的建筑技術和管理專家正在與數字技術專業人士通力合作，打破信息孤島，推動建筑行業的數字化轉型。其中，由原中國建筑總公司戰略發展部總經理、中建一局原局長、率先在中國建筑施工中推行項目管理法的袁宗旺先生帶領的團隊已經走在中國建筑行業數字化轉型的前列。我相信，在成功實現數字化轉型后，中國建筑行業將進入智能化轉型的快車道。

 

　　我最近給一本關于人工智能的書寫的一篇序言中說：“從ChatGPT誕生的那一天開始，一個新的時代就已經來臨。那天之前的時代叫互聯網時代，那天之后的時代叫人工智能時代?；仡^去看，我們會發現，互聯網時代的幾十年時間里，這個世界其實只做了一件事，那就是為人工智能時代做準備。”誠然，屬于中國建筑業的人工智能時代會很快到來。（通訊員：木亦）