熱辣7月，2024世界人工智能大會（WAIC）如約而至，AI大模型是今年大會熱議的話題。由2024世界人工智能大會組委會指導，財聯社與東浩蘭生主辦、《科創板日報》等協辦的”WAIC財經下午茶”活動，同步在世博展覽館舉行。

 

　　本次WAIC財經下午茶邀請到業界極具代表性的嘉賓：復旦大學教授及博導、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華，螞蟻集團金融智能算法首席科學家陳鴻、學而思教育集團CTO田密、巖芯數智CEO劉凡平、金山辦公助理總裁田然，就“AI新范式 挑戰與突破之道”進行了深度對話與精彩分享。

 

　　肖仰華指出，過去一年半里，深度大模型發展迅猛，從文本擴展到多模態應用，顯著提升了交互體驗，如語音交互的流暢性和圖像生成能力。他強調大模型正向專業化領域拓展，如氣象、科學、蛋白質研究等，對科研產生重要影響。肖教授認為，大模型需與各行各業深度融合，才能釋放其價值，尤其是在醫療、投資、司法等領域，可提供輔助決策支持，預防風險。然而，大模型面臨幻覺問題和行業對錯誤的低容忍度，需解決不可控、不可編輯等難題，且其行業應用潛力仍有待深入挖掘。

 

　　陳鴻討論了金融行業應用AI的挑戰，特別是在信息篩選和決策輔助方面。他提到，金融數據密集且充滿沖突，大模型需處理觀點不一致和數據不一致問題，確保提供的信息有助于用戶決策，而非造成市場失衡。陳鴻博士強調，大模型應根據用戶的風險偏好、收益預期等因素提供個性化建議，同時指出當前技術在整合實時與延時數據、確保論據與觀點匹配上存在挑戰。

 

　　田密探討了AI在教育領域的應用與影響，他對AI技術在教育領域的應用持積極態度，認為AI帶來了機遇與挑戰。AI技術已經在教育行業中產生顯著影響，如作業自動批改，以及過去難以實現的互動教學，例如通過AI輔助的口語練習和數學問題解答。這表明，AI技術正逐步改變傳統教育模式，提高了教學效率和個性化學習的可能性。

 

　　然而，盡管AI技術在教育中的應用展現出巨大潛力，但當前仍面臨“幻覺問題”，即AI在提供教育內容時可能產生的錯誤或不準確信息，尤其是對于嚴謹性要求較高的數學等科目。家長和社會對教育內容的準確性有極高要求，因此，教育機構在應用AI時必須確保信息的正確無誤，避免誤導學生。

 

　　為了應對這一挑戰，學而思等企業正探索采用RAG等技術手段，確保AI教學內容的準確性和深度，同時開發多模態學習方式，利用語音識別、實體機器人等技術，創造更加互動、靈活的學習環境。

 

　　盡管AI教育仍處于初步發展階段，但隨著技術的不斷成熟，預計未來AI將有能力承擔更多教學職責，甚至可能發展成為具備全科教學能力的虛擬教師，為學生提供全天候的學習支持。

 

　　然而，田密也強調，真人教師在情感交流、價值觀塑造和學生心理關懷等方面的作用不可替代，AI無法完全取代人類教師在教育中“育人”的核心作用。教育的本質不僅是知識傳授，還包括價值觀培養、情感交流與個性化激勵，這些都需要真人教師的參與和引導。因此，未來的教育將是AI與真人教師協同合作的新模式，共同促進學生的全面發展。

 

　　劉凡平代表巖芯數智，分享了公司在AI領域的創新和探索。他提到巖芯數字中國較早涉足大數據領域的企業，同時也專注于基礎研究，致力于解決大模型存在的問題并推動其創新。他認為智能設備應當具備個性化與動態適應性，即自主學習能力，以此為核心，劉凡平將創新分為三個層面：應用層創新、架構層創新和基礎算法研究創新。

 

　　應用層創新關注于尋找應用場景，以實現更多功能；架構層創新則體現在他們自主研發的新架構上，該架構在不增加參數量的前提下，相比傳統架構實現了7倍效率和5倍吞吐量的提升，并增強了模型的記憶能力，使其能更好地基于以往學習內容輸出。

 

　　此外，巖芯數智還在探索基礎算法的創新，比如引入了基于腦科學的神經人工神經元選擇算法，模擬人腦在不同情境下的激活機制，挑戰傳統的反向傳播算法，希望通過底層算法優化提升模型的自主學習能力，而非依賴外部迭代改進。

 

　　劉凡平認為，賦予大模型自主學習能力，將促進形成群體智能的社會生態，如同人類社會的進步依賴于不同個體的專長協作，機器也能在各自擅長領域學習成長，最終形成人機共生、群體智能的局面。這不僅標志著大模型應用的深度轉變，也預示著人工智能技術未來發展的新方向。

 

　　田然介紹了金山辦公在AI融合方面的策略，強調公司作為應用場景開發商，與各大模型提供商建立了共生關系，致力于將先進的AI技術轉化為用戶易于理解和使用的產品。他指出，當前AI技術已非瓶頸，挑戰在于如何將技術與產品深入整合，滿足用戶需求。田然先生認為，AI技術將在消費級終端帶來變革，如智能手機助手的智能化，可能成為新的互聯網服務入口，顛覆現有生態。

 

　　在一個多小時的思想碰撞與觀點分享后，2023WAIC財經下午茶圓滿結束。